Do requisito ao go-live. Com IA em cada etapa.
34 agentes de sistema prontos para uso — e quantos agentes customizados seu time precisar. Analisam, testam, corrigem e validam software, com aprovação humana nos pontos certos.
O ciclo de engenharia de software precisa evoluir.
Análise de requisitos manual e lenta
Ambiguidades e riscos só aparecem tarde, quando corrigir já custa caro.
Testes gerados no limite da capacidade humana
A cobertura acompanha o tempo disponível do time, não a criticidade da mudança.
Go-live decidido no feeling, sem evidência
A decisão mais cara do ciclo costuma ser a menos rastreável.
Um pipeline completo. Do início ao go-live.
Análise de Requisitos e Risco
A1Geração de Cenários BDD e Testes
A3-A4Análise de Segurança OWASP
SV1-SV3Geração e Revisão de Código
ES1-DEV3Execução com Self Healing
AG3 + DEV4Release Risk Score
Gate de aprovação digitalA plataforma em funcionamento real
Navegue pelas telas do agenticQA — desde o pipeline de agentes até o score de risco de release.
Quanto risco tem essa mudança?
Antes do go-live, um número. Não uma reunião.
- Score com 6 dimensões configuráveis
- Condições obrigatórias antes do go-live
- Aprovação digital SHA-256
- Aprende com incidentes em produção
O que não existe em nenhuma outra ferramenta.
Multi-LLM sem lock-in
AWS Bedrock, Anthropic e OpenAI atrás de um mesmo contrato. Troque de provider por configuração.
RAG + Knowledge Base contextual
Os agentes raciocinam com o contexto do seu negócio, suas regras e seu histórico.
Segurança bancária nativa
Detecção automática de BACEN, LGPD e PCI-DSS no Release Risk Engine — com checklist regulatório, bloqueio de go-live e audit log imutável.
Studio de Agentes ilimitado
Além dos 34 agentes de sistema prontos (QA, Segurança, Lifecycle, Engenharia Reversa, Automação e mais), crie quantos agentes customizados seu time precisar — prompt, inputs e modelo próprios, conectados em pipeline, sem escrever código.
24 anos em Quality Engineering. O agenticQA construído em parceria com IA.
O agenticQA foi concebido por Richard, Coordenador de Tecnologia com 24 anos de experiência em TI, especializado em Quality Engineering em ambientes bancários e financeiros. A construção técnica da plataforma foi realizada em parceria com Claude (Anthropic), que atuou como co-builder de código, arquitetura e produto.
O projeto não nasceu de uma tese acadêmica. Nasceu de uma pergunta prática: como repensar o ciclo de engenharia de software quando a IA passa a fazer parte do processo? Richard trouxe o problema, o contexto de negócio e as decisões de produto — a IA, a execução técnica.
O resultado é uma plataforma com 34 agentes de sistema prontos para uso e capacidade ilimitada de criação de agentes customizados no Studio, arquitetura multi-LLM sem lock-in, RAG com Knowledge Base contextual, segurança bancária nativa e um Release Risk Engine sem equivalente no mercado.
Arquitetura de Sistemas com IA
Provider Pattern multi-banco e multi-LLM. Sistemas substituíveis por configuração.
AI Agents e Orquestração
34 agentes de sistema + Studio ilimitado para agentes customizados, com orquestrador autônomo e human-in-the-loop configurável.
Quality Engineering Regulado
Detecção automática de BACEN, LGPD e PCI-DSS no Release Risk Engine. OAuth2/OIDC com AD. Audit log imutável.
Release Intelligence
Score quantitativo de risco de go-live. Gate digital. Aprendizado contínuo.
Construído com
Vamos conversar.
Se você é recrutador, gestor ou líder de tecnologia interessado em conhecer o agenticQA ou conversar sobre oportunidades, entre em contato.
Campinas/SP · Disponível para oportunidades presenciais e remotas
Perguntas frequentes
O agenticQA está em produção?
O agenticQA é uma plataforma funcional, construída com testes automatizados, migrations versionadas e pipeline de CI/CD com SAST. Para detalhes sobre o estágio atual e demonstrações, fale com Richard.
Posso criar meus próprios agentes?
Sim. Além dos 34 agentes de sistema prontos para uso, o Studio de Agentes permite criar, conectar e executar agentes customizados — sem limite de quantidade e sem escrever código. Você define o prompt, os inputs, o output e o modelo LLM de cada agente.
Preciso de experiência com IA para usar?
Não. Os agentes assumem as tarefas técnicas e o Studio de Agentes permite configurar fluxos sem código. Você define onde a aprovação humana acontece.
Quais modelos são suportados?
Três providers de LLM: AWS Bedrock, Anthropic API e OpenAI API, sem lock-in. A troca é feita por configuração.
O agenticQA substitui o time de QA?
Não. Ele amplia a capacidade do time, automatizando análise, geração e execução de testes. Decisões críticas continuam com pessoas, com human-in-the-loop configurável e gate de aprovação digital.
Funciona on-premise?
A arquitetura usa o Provider Pattern para bancos e LLMs, o que torna os componentes substituíveis por configuração. Para cenários on-premise específicos, fale com Richard.